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Description des Apps

1️⃣ App assistant/ (Assistant IA)

Élément	Détail
🎯 Rôle	Gérer le dialogue avec l'utilisateur pour créer ou améliorer un LAB
📥 Input	Questions/commandes utilisateur via UI (chatbot web)
⚙️ Traitement	Utiliser LLM pour répondre / générer des propositions techniques
📤 Output	Réponses semi-structurées (texte, json brut)
🔗 Vers	prompt/ (structuration propre)

✅ Exemple :

• Utilisateur : "Je veux 5 routeurs connectés par BGP"
• Assistant : Génère un JSON brut expliquant les devices souhaités

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APPORT DE L ASSITANT IA - LLM

Catégorie	Exemples de Questions
Topologie simple	Créer une topologie simple avec 3 routeurs et 1 switch"- "Générer un réseau Clos FatTree 3:1".
Topologie avancée	Créer un LAB SD-WAN simple | Génère une topologie réseau avec deux régions interconnectées via SD-WAN avec 2 routeurs par site..
Topologie avancée	Générer un LAB EVPN VXLAN | Crée une topologie basée sur EVPN VXLAN avec 2 leafs et 2 spines.
Topologie avancée	Générer un LAB MPLS complexe multi-régions | (Prompt structuré ➡️ détaillé juste en dessous ⬇️).
Sécurité	"Lister les failles de sécurité sur une topologie donnée"- "Ajouter des ACL sur toutes les interfaces externes"
⚙️ Simulation	"Simuler une coupure de lien OSPF entre R1 et R2"- "Analyser le temps de convergence BGP après panne"
⚙️ Simulation avancée	Simuler une panne BGP multi-AS | Simule une panne BGP entre 2 AS distincts avec perte de peering.
📤 Audit	"Vérifier l'isolation VRF pour tous les clients"- "Contrôler les routes importées/exportées en VPNv4"
📤Audit avancé	Détecter les anomalies BGP | Analyse une topologie BGP et détecte les chemins incohérents ou boucles de routage.
🔗 Déploiement	"Générer le fichier clab.yml pour la topologie MPLS"- "Préparer les configs de boot des équipements"
Monitoring	"Afficher les flux NetFlow les plus actifs"- "Détecter les anomalies de trafic sur le réseau"

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✅ Exemple de prompt complet :

"Génère une topologie MPLS avancée multi-régions avec les critères suivants :

• Nombre de régions géographiques : [ex: 3 régions]
• Nombre de sites clients par région : [ex: 5 sites]
• Nombre de POP principaux par région : [ex: 2 POP]
• Connexions entre POPs intra-région : [ex: maillage complet ou en anneau]
• Connexions inter-régions : [ex: Backbone BGP/MPLS reliant chaque POP]
• Type de services à activer : [VPNv4, Internet, L3VPN, etc.]
• Options de redondance : [Lien primaire/secours, route reflectors, etc.]

Produis une sortie YAML compatible avec un fichier Containerlab .clab.yml.

Chaque équipement doit avoir un hostname, une boucle OSPF, une interface de transport, et une connectivité BGP/MPLS."

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Assistant IA (App assistant/)

Élément	Détail
🌟 Rôle	Gérer le dialogue avec l'utilisateur pour créer ou améliorer un LAB.
📥 Input	Questions/commandes utilisateur via UI (chatbot web)
⚙️ Traitement	Utiliser LLM pour répondre / générer des propositions techniques
📤 Output	Réponses semi-structurées (texte, JSON brut)
🔗 Vers	prompt/ (structuration propre)

Prompt Manager (App prompt/)

Élément	Détail
🌟 Rôle	Structurer et valider les données issues de l'assistant IA.
📥 Input	JSON brut des réponses
⚙️ Traitement	Normalisation, enrichissement, validation de topologie.
📤 Output	Topologie propre (JSON/YAML)
🔗 Vers	topology/ ou labs/

Topology Generator (App topology/)

Élément	Détail
🌟 Rôle	Génération de topologies aléatoires via Neo4j si besoin.
📥 Input	Structure JSON/YAML validée
⚙️ Traitement	Création automatique de liens/nœuds.
📤 Output	Topologie enrichie
🔗 Vers	labs/

Lab Manager (App labs/)

Élément	Détail
🌟 Rôle	Génération et stockage de fichiers .clab.yml.
📥 Input	Topologie enrichie
⚙️ Traitement	Écriture du fichier YAML, affichage à l'utilisateur.
📤 Output	Fichier .clab.yml sauvegardé
🔗 Vers	simulator/

Simulator (App simulator/)

Élément	Détail
🌟 Rôle	Exécution du LAB (Containerlab) et tests réseau.
📥 Input	Fichier .clab.yml
⚙️ Traitement	Déploiement, test de convergence, collecte de logs.
📤 Output	Logs et résultats de simulation
🔗 Vers	audit/

Audit Manager (App audit/)

Élément	Détail
🌟 Rôle	Analyse d'impact et détection d'anomalies.
📥 Input	Logs de simulation
⚙️ Traitement	Comparaison, scoring, CVE check.
📤 Output	Rapport final à l'utilisateur
🔗 Vers	dashboard/ (visualisation)

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UTILISATEUR (Dashboard / Chatbot IA) | v +----------------------------+ | assistant/ | | (Dialogue + récupération) | +------------+---------------+ | v +----------------------------+ | prompt/ | | (Structuration + validation)| +------------+---------------+ | v +----------------------------+ | topology/ | | (Génération de topologie | | aléatoire via Neo4j) | +------------+---------------+ | v +----------------------------+ | labs/ | | (Création du .clab.yml) | | (Stockage + affichage) | +------------+---------------+ | v +----------------------------+ | simulator/ | | (Déploiement + Simulation) | +------------+---------------+ | v +----------------------------+ | audit/ | | (Analyse résultats) | | (Impact, CVE, Résilience) | +----------------------------+ | v +----------------------------+ | Retour Utilisateur | | (Résultats, Optimisations) | +----------------------------+

🛠 Comment chaque app doit fonctionner et se chaîner :

App Django	Fonction principale	Donnée entrée	Donnée sortie
assistant/	Gérer le dialogue avec l'utilisateur pour créer ou améliorer un LAB.
prompt/	Dialogue + collecte d'infos	Questions/réponses utilisateur	Réponses JSON
topology/	Génération aléatoire de topologie (option)	Infos réseau	Topologie structurée
labs/	Génération du .clab.yml	Topologie ou configs	Fichier YAML valide
simulator/	Déploiement et simulation réseau	.clab.yml	Résultats simulation
audit/	Analyse de performance et erreurs	Résultats simulation	Rapport final

📋 Résumé rapide :

Fonction	Enchaînement
Créer un LAB	Assistant ➔ Prompt ➔ Topology ➔ Labs
Déployer un LAB	Labs ➔ Simulator
Analyser un LAB	Simulator ➔ Audit

🎯 Ce que cela permet :

• 100% sans code pour l'utilisateur (tout orchestré en fond)
• Recyclage intelligent des données
• Modularité (tu peux changer l'IA, le simulateur sans casser le reste)
• Traçabilité totale (chaque étape peut être loguée, versionnée)
• Extensibilité (on peut ajouter des apps futures : sécurité avancée, performance tuning, auto-fix)

🔥 Exemple de scénario utilisateur complet :

👤 L'utilisateur parle au Chatbot : "Je veux créer un réseau avec 5 routeurs BGP et un pare-feu. "

🤖 Assistant prépare des prompts spécifiques pour récupérer plus d’infos.

🧠 Prompt Manager valide et transforme les réponses en YAML/JSON structuré.

🌐 Topology Generator (optionnel) crée une première topologie automatique.

🛠️ LAB Manager génère le fichier .clab.yml complet.

🚀 Simulator déploie le lab dans ContainerLab.

🔎 Audit Manager fait tourner des simulations de pannes, vérifie la convergence.

📊 Dashboard affiche résultats et propose corrections automatiques.

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🎯 Tout est fluide, sans code manuel pour l'utilisateur.

✅ PLAN DE TEST STACK NETMENTOR

🛠️ Plan de Test NetMentor

Validation complète du cycle de vie des projets réseau via la plateforme.

📥 Télécharger le plan

#	Étape	Description	Responsable	Statut
1	Création Projet	Création d'un projet réseau depuis le Dashboard.	Utilisateur	Validé
2	Interaction Chatbot	Collecte et assistance via Chatbot IA intelligent.	Assistant IA	À tester
3	Génération YAML	Création dynamique du fichier `.clab.yml` basé sur les prompts.	Backend Django	Validé
4	Déploiement Lab	Déploiement automatisé via ContainerLab sur l'infrastructure cible.	ContainerLab	À planifier
5	Supervision & Monitoring	Surveillance en temps réel et analyse des simulations de panne.	Monitoring Django	À planifier

✅ Fonction generate_topology_lan() Cette fonction gère plusieurs types de LAN : 1R1S → 1 routeur, 1 switch 2R2S-1 → 2 routeurs, 2 switches, même site 2R2S-2 → 2 routeurs, 2 switches, deux sites 2RN → 2 routeurs, N switches répartis sur 2 sites Elle utilise les fonctions create_node() et create_relationship_nodes() de neo4j_services.py.